Preview

Альманах клинической медицины

Расширенный поиск

Коморбидные заболевания и прогнозирование исхода COVID-19: результаты наблюдения 13 585 больных, находившихся на стационарном лечении в больницах Московской области

https://doi.org/10.18786/2072-0505-2020-48-040

Полный текст:

Аннотация

Актуальность. Пандемия COVID-19 наносит серьезный ущерб обществу и экономике многих стран, включая Российскую Федерацию. Выявление основных факторов риска неблагоприятного исхода может способствовать спасению жизни больных и уменьшению бремени заболевания. Результатов исследований в данном направлении на российском клиническом материале не опубликовано.

Цель - оценка влияния коморбидных состояний на исход (выписка, внутрибольничная летальность) у пациентов, находившихся на стационарном лечении с диагнозом «COVID-19».

Материал и методы. Мы проанализировали базу данных, включающую 13 585 больных, находившихся с 1 апреля по 23 июня 2020 г. на стационарном лечении в 66 больницах, работающих в системе обязательного медицинского страхования Московской области, с диагнозом «COVID-19, вирус идентифицирован» (код U07.1 по МКБ-10). Из них женщин было 53,7%, мужчин - 46,3%; средний возраст составил 56,5 ± 14,9 года (M ± SD, медиана 57 [46; 67] лет). У всех пациентов диагноз COVID-19 был подтвержден с помощью полимеразной цепной реакции на вирус SARS-CoV-2, материал получен с помощью мазка из носоглотки и ротоглотки. У 93,8% больных были выявлены признаки вирусной интерстициальной пневмонии (у 87,9% с помощью компьютерной томографии легких, у 5,9% - стандартной рентгенографии легких). Все пациенты получали стандартное лечение согласно документу Министерства здравоохранения Российской Федерации «Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)», версия 7 (03.06.2020). У 1518 (11,2%) больных зафиксировано хотя бы одно коморбидное состояние; наиболее частыми коморбидными заболеваниями были артериальная гипертензия, ишемическая болезнь сердца и сахарный диабет. У 71 пациентки COVID-19 развился во время беременности. К 23 июня 2020 г. 10 761 (79,2%) больной выписан из стационара в состоянии излечения, улучшения или стабилизации (условно благоприятный исход); 1246 умерли, что составило внутрибольничную летальность на уровне 9,2% (неблагоприятный исход); остальные 1578 (11,6%) оставались на лечении или были переведены в другие лечебные учреждения для долечивания. В сравнительный анализ вошли больные (n = 12 007) с благоприятным (n = 10 761) и неблагоприятным (n = 1246) исходами стационарного лечения. Для количественной оценки выраженности коморбидности использовался скорректированный по возрасту индекс Charlson.

Результаты. В отсутствие коморбидных состояний частота летального исхода составила 9,4%. Хотя бы одно коморбидное состояние повышало частоту неблагоприятного исхода до 13,9% (р < 0,001), мультиморбидность - до 24,8% (р < 0,001). Среди конкретных состояний статистически значимо увеличивали вероятность неблагоприятного исхода (р < 0,05) сахарный диабет, психические нарушения, морбидное ожирение, ишемическая болезнь сердца, артериальная гипертензия, острое нарушение мозгового кровообращения (в том числе в анамнезе), острый инфаркт миокарда (в том числе в анамнезе), хроническая сердечная недостаточность, аритмии, онкологические заболевания, хроническая болезнь почек. Туберкулез, СПИД, травмы /хирургическая патология, беременность не были связаны с более частым неблагоприятным исходом, но эти пациенты были значимо моложе по сравнению с пациентами без коморбидных состояний и с таковыми, ассоциированными с летальностью. Скорректированный по возрасту индекс Charlson, начиная с уровня 3 балла, ассоциировался более чем с двукратным ростом внутрибольничной летальности (25,2%, р < 0,001).

Заключение. Коморбидность - один из определяющих факторов прогноза внутрибольничной летальности у госпитализированных пациентов с COVID-19. Однако ее следует рассматривать в контексте возрастных особенностей пациентов. Индекс коморбидности Charlson с поправкой на возраст представляется удобным инструментом для определения прогноза при COVID-19, который можно оценивать как серьезный при значениях индекса 3 балла и более.

Об авторах

А. В. Молочков
ГБУЗ МО Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
Россия

Молочков Антон Владимирович - доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора по науке и международным связям.

129110, г. Москва, ул. Щепкина, 61/2



Д. Е. Каратеев
ГБУЗ МО Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
Россия

Каратеев Дмитрий Евгеньевич - доктор медицинских наук, заведующий отделением ревматологии, профессор кафедры терапии факультета усовершенствования врачей.

129110, г. Москва, ул. Щепкина, 61/2



Е. Ю. Огнева
ГБУЗ МО Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
Россия

Огнева Екатерина Юрьевна - кандидат медицинских наук, заместитель директора по организационноаналитической работе, доцент кафедры организации здравоохранения и общественного здоровья факультета усовершенствования врачей.

129110, Москва, ул. Щепкина, 61/2



А. Б. Зулькарнаев
ГБУЗ МО Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
Россия

Зулькарнаев Алексей Батыргараевич - доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры трансплантологии, нефрологии и искусственных органов факультета усовершенствования врачей.

129110, Москва, ул. Щепкина, 61/2



Е. Л. Лучихина
ГБУЗ МО Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
Россия

Лучихина Елена Львовна - кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник отделения ревматологии, доцент кафедры терапии факультета усовершенствования врачей.

129110, Москва, ул. Щепкина, 61/2



И. В. Макарова
ГБУЗ МО Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
Россия

Макарова Ирина Владимировна - младший научный сотрудник отделения ревматологии.

129110, Москва, ул. Щепкина, 61/2



Д. Ю. Семенов
ГБУЗ МО Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
Россия

Семенов Дмитрий Юрьевич - доктор медицинских наук, профессор, директор.

129110, Москва, ул. Щепкина, 61/2



Список литературы

1. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Коронавирус - симптомы, признаки, общая информация, ответы на вопросы [Интернет]. Доступно на: https://covid19.rosminzdrav.ru.

2. Zaki N, Alashwal H, Ibrahim S. Association of hypertension, diabetes, stroke, cancer, kidney disease, and high-cholesterol with COVID-19 disease severity and fatality: A systematic review. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(5):1133-42. Epub ahead of print. doi: 10.1016/j.dsx.2020.07.005.

3. Международная классификация болезней 10-го пересмотра (МКБ-10). Версия 2019 [Интернет]. Доступно на: https://mkb-10.com

4. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Временные методические рекомендации: профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19) [Интернет]. Версия 7 (03.06.2020). Доступно на: https://static-0.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/584/original/03062020_%D0%9CR_C0VID-19_v7.pdf.

5. Charlson Comorbidity Index (CCI) [Internet]. Available from: https://www.mdcalc.com/charlson-comorbidity-index-cci#creator-in-sights.

6. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5): 373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.

7. Maezawa Y, Aoyama T, Kano K, Tamagawa H, Numata M, Hara K, Murakawa M, Yamada T, Sato T, Ogata T, Oshima T, Yukawa N, Yoshika-wa T, Masuda M, Rino Y. Impact of the Age-adjusted Charlson comorbidity index on the short- and long-term outcomes of patients undergoing curative gastrectomy for gastric cancer. J Cancer. 2019;10(22):5527-35. doi: 10.7150/jca.35465.

8. Palaiodimos L, Kokkinidis DG, Li W, Karamanis D, Ognibene J, Arora S, Southern WN, Mantzoros CS. Severe obesity, increasing age and male sex are independently associated with worse in-hospital outcomes, and higher in-hospital mortality, in a cohort of patients with COVID-19 in the Bronx, New York. Metabolism. 2020;108:154262. doi: 10.1016/j.me-tabol.2020.154262.

9. Sharov KS. Adaptation of a Russian population to SARS-CoV-2: Asymptomatic course, comorbidities, mortality, and other respiratory viruses - A reply to Fear versus Data. Int J Antimicrob Agents. 2020:106093. Epub ahead of print. doi: 10.1016/j.ijantimicag.2020.106093.

10. Wang K, Zuo P, Liu Y, Zhang M, Zhao X, Xie S, Zhang H, Chen X, Liu C. Clinical and laboratory predictors of in-hospital mortality in patients with COVID-19: a cohort study in Wuhan, China. Clin Infect Dis. 2020:ciaa538. Epub ahead of print. doi: 10.1093/cid/ciaa538.

11. Ke C, Yu C, Yue D, Zeng X, Hu Z, Yang C. Clinical Characteristics of confirmed and clinically diagnosed patients with 2019 novel coronavirus pneumonia: a single-center, retrospective, case-control study. Med Clin (Bare). 2020:S0025-7753(20)30564-9. Epub ahead of print. doi: 10.1016/j.medcli.2020.06.055.

12. Ciardullo S, Zerbini F, Perra S, Muraca E, Can-nistraci R, Lauriola M, Grosso P, Lattuada G, Ippoliti G, Mortara A, Manzoni G, Persegh-in G. Impact of diabetes on COVID-19-related in-hospital mortality: a retrospective study from Northern Italy. J Endocrinol Invest. 2020:1-8. Epub ahead of print. doi: 10.1007/s40618-020-01382-7.

13. Laguna-Goya R, Utrero-Rico A, Talayero P, La-sa-Lazaro M, Ramirez-Fernandez A, Naranjo L, Segura-Tudela A, Cabrera-Marante O, Rodriguez de Frias E, Garcia-Garcia R, Fernan-dez-Ruiz M, Aguado JM, Martinez-Lopez J, Lopez EA, Catalan M, Serrano A, Paz-Artal E. IL-6-based mortality risk model for hospitalized patients with COVID-19. J Allergy Clin Immunol. 2020:S0091-6749(20)31027-7. Epub ahead of print. doi: 10.1016/j.jaci.2020.07.009.

14. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW; and the Northwell COVID-19 Research Consortium, Barnaby DP, Becker LB, Chelico JD, Cohen SL, Cookingham J, Coppa K, Diefenbach MA, Dominello AJ, Duer-Hefele J, Falzon L, Gitlin J, Hajizadeh N, Harvin TG, Hirschwerk DA, Kim EJ, Kozel ZM, Marrast LM, Mogavero JN, Osorio GA, Qiu M, Zanos TP. Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020;323(20): 2052-9. Epub ahead of print. doi: 10.1001/jama.2020.6775. Erratum in: doi: 10.1001/jama.2020.7681.

15. Ji W, Huh K, Kang M, Hong J, Bae GH, Lee R, Na Y, Choi H, Gong SY, Choi YH, Ko KP, Im JS, Jung J. Effect of Underlying Comorbidities on the Infection and Severity of COVID-19 in Korea: a Nationwide Case-Control Study. J Korean Med Sci. 2020;35(25):e237. doi: 10.3346/jkms.2020.35.e237.

16. Egol KA, Konda SR, Bird ML, Dedhia N, Landes EK, Ranson RA, Solasz SJ, Aggarwal VK, Bosco JA 3rd, Furgiuele DL, Ganta A, Gould J, Lyon TR, McLaurin TM, Tejwani NC, Zuckerman JD, Leucht P; NYU COVID Hip Fracture Research Group. Increased Mortality and Major Complications in Hip Fracture Care During the COVID-19 Pandemic: A New York City Perspective. J Orthop Trauma. 2020;34(8):395-402. doi: 10.1097/BOT.0000000000001845.

17. LeBrun DG, Konnaris MA, Ghahramani GC, Premkumar A, DeFrancesco CJ, Gruskay JA, Dvorzhinskiy A, Sandhu MS, Goldwyn EM, Mendias CL, Ricci WM. Hip Fracture Outcomes During the COVID-19 Pandemic: Early Results From New York. J Orthop Trauma. 2020;34(8):403-10. doi: 10.1097/BOT.0000000000001849.

18. Huntley BJF, Huntley ES, Di Mascio D, Chen T, Berghella V, Chauhan SP. Rates of Maternal and Perinatal Mortality and Vertical Transmission in Pregnancies Complicated by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-Co-V-2) Infection: A Systematic Review. Obstet Gynecol. 2020;136(2):303-12. doi: 10.1097/AOG.0000000000004010.

19. Price-Haywood EG, Burton J, Fort D, Seoane L. Hospitalization and Mortality among Black Patients and White Patients with Covid-19. N Engl J Med. 2020;382(26):2534-43. doi: 10.1056/NE-JMsa2011686.

20. Imam Z, Odish F, Gill I, O'Connor D, Armstrong J, Vanood A, Ibironke O, Hanna A, Ranski A, Halalau A. Older age and comorbidity are independent mortality predictors in a large cohort of 1305 COVID-19 patients in Michigan, United States. J Intern Med. 2020:10.1111/joim.13119. Epub ahead of print. doi: 10.1111/joim.13119.


Дополнительные файлы

1. Table 1. In-patient clinical departments where patients were diagnosed with COVID-19 after admittance (n = 13,585)
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (263KB)    
Метаданные
2. Table 2. Concomitant disorders in patients with COVID-19 (n = 13,585)
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (389KB)    
Метаданные
3. Table 3. Comorbidities in the patients with COVID-19 and known outcomes (n = 12,007)
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (583KB)    
Метаданные
4. Table 4. Age of the patients with known outcomes (n = 12,007) and their comorbidities
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (501KB)    
Метаданные
5. Table 5. Charlson comorbidity index in the hospitalized patients with COVID-19 (n = 12,007)
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (184KB)    
Метаданные
6. Table 6. Charlson index and survival/death rates in hospitalized patients with COVID-19 (n = 12,007)
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (129KB)    
Метаданные

Для цитирования:


Молочков А.В., Каратеев Д.Е., Огнева Е.Ю., Зулькарнаев А.Б., Лучихина Е.Л., Макарова И.В., Семенов Д.Ю. Коморбидные заболевания и прогнозирование исхода COVID-19: результаты наблюдения 13 585 больных, находившихся на стационарном лечении в больницах Московской области. Альманах клинической медицины. 2020;48:1-10. https://doi.org/10.18786/2072-0505-2020-48-040

For citation:


Molochkov A.V., Karateev D.E., Ogneva E.Yu., Zulkarnaev A.B., Luchikhina E.L., Makarova I.V., Semenov D.Yu. Comorbidities and predicting the outcome of COVID-19: the treatment results of 13,585 patients hospitalized in the Moscow Region. Almanac of Clinical Medicine. 2020;48:1-10. (In Russ.) https://doi.org/10.18786/2072-0505-2020-48-040

Просмотров: 130


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-0505 (Print)
ISSN 2587-9294 (Online)