Preview

Альманах клинической медицины

Расширенный поиск

Оценка взаимосвязи рентгенологических изменений и степени тяжести заболевания у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19

https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-028

Полный текст:

Аннотация

Актуальность. Интерпретация изменений в  легких, выявленных при компьютерной томографии (КТ) у  пациентов с  COVID-19, в  некоторых случаях неоднозначна. Сегодня не существует высокодостоверного алгоритма оценки и  предсказания течения заболевания на основании рентгенологических данных.

Цель  – выявить взаимосвязь рентгенологических симптомов COVID-19 и клинической картины заболевания.

Материал и  методы. В  обсервационное ретроспективное когортное исследование включены 92 пациента, которые были распределены в  3  группы соответственно клинической тяжести течения COVID-19 (группа легкой COVID-19 – 29  пациентов, среднетяжелой COVID-19  – 33 и  тяжелой COVID-19  – 30). Всем участникам исследования проведена КТ органов грудной клетки при поступлении в  стационар и  на 10-й день госпитализации.

Результаты. Практически у  всех пациентов (n=28; 96,6%) в  группе тяжелой COVID-19 наблюдалось увеличение объема поражения легких с  течением заболевания. Риск ухудшения клинической картины у  этих пациентов был в  15,037  раза выше в  сравнении с  пациентами со стабильным объемом поражения легких. На основании данных о  распространенности поражения легких можно было с достаточно высокой точностью (площадь под ROC-кривой 0,831, чувствительность 87,5%, специфичность 70,0%; p<0,001) предсказать ухудшение клинического состояния пациентов. Наличие дилатации бронхов в общей группе больных было статистически значимо (p<0,01) связано с  увеличением распространенности поражения легких. У 5 (62,5%) пациентов с  выявленной дилатацией бронхов зарегистрировано клиническое ухудшение.

Заключение. Компьютерно-томографический паттерн у  пациентов с  COVID-19 не всегда коррелирует с  клинической тяжестью заболевания. Таким образом, КТ легких не может быть использована для прогнозирования течения COVID-19 без учета данных клинического и  лабораторного исследований.

Об авторах

А. Д. Струтынская
ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России
Россия

Струтынская Анастасия Дмитриевна – аспирант кафедры рентгенологии и радиологии хирургического факультета 

125993, г. Москва, ул. Баррикадная, 2/1–1


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.



Д. С. Кошурников
ГБУЗ г. Москвы «Госпиталь для ветеранов войн № 3 Департамента здравоохранения города Москвы»
Россия

Кошурников Дмитрий Сергеевич – канд. мед. наук, заведующий рентгенологическим отделением 

129336, г. Москва, ул. Стартовая, 4


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.



И. Е. Тюрин
ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России
Россия

Тюрин Игорь Евгеньевич – д-р мед. наук, заведующий кафедрой рентгенологии и радиологии хирургического факультета 

125993, г. Москва, ул. Баррикадная, 2/1–1


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.



М. А. Карнаушкина
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
Россия

Карнаушкина Мария Александровна – д-р мед. наук, профессор кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики имени академика В.С. Моисеева 

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6


Конфликт интересов:

Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.



Список литературы

1. Rubin GD, Ryerson CJ, Haramati LB, Sverzellati N, Kanne JP, Raoof S, Schluger NW, Volpi A, Yim JJ, Martin IBK, Anderson DJ, Kong C, Altes T, Bush A, Desai SR, Goldin O, Goo JM, Humbert M, Inoue Y, Kauczor HU, Luo F, Mazzone PJ, Prokop M, Remy-Jardin M, Richeldi L, Schaefer-Prokop CM, Tomiyama N, Wells AU, Leung AN. The Role of Chest Imaging in Patient Management during the COVID-19 Pandemic: A Multinational Consensus Statement from the Fleischner Society. Radiology. 2020;296(1):172–180. doi: 10.1148/radiol.2020201365.

2. Li L, Qin L, Xu Z, Yin Y, Wang X, Kong B, Bai J, Lu Y, Fang Z, Song Q, Cao K, Liu D, Wang G, Xu Q, Fang X, Zhang S, Xia J, Xia J. Using Artificial Intelligence to Detect COVID-19 and Community-acquired Pneumonia Based on Pulmonary CT: Evaluation of the Diagnostic Accuracy. Radiology. 2020;296(2):E65–E71. doi: 10.1148/radiol.2020200905.

3. Xie M, Chen Q. Insight into 2019 novel coronavirus – An updated interim review and lessons from SARS-CoV and MERS-CoV. Int J Infect Dis. 2020;94:119–124. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.071.

4. Ai T, Yang Z, Hou H, Zhan C, Chen C, Lv W, Tao Q, Sun Z, Xia L. Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases. Radiology. 2020;296(2):E32–E40. doi: 10.1148/radiol.2020200642.

5. Nair A, Rodrigues JCL, Hare S, Edey A, Devaraj A, Jacob J, Johnstone A, McStay R, Denton E, Robinson G. A British Society of Thoracic Imaging statement: considerations in designing local imaging diagnostic algorithms for the COVID-19 pandemic. Clin Radiol. 2020;75(5):329–334. doi: 10.1016/j.crad.2020.03.008.

6. Xie X, Zhong Z, Zhao W, Zheng C, Wang F, Liu J. Chest CT for Typical Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pneumonia: Relationship to Negative RT-PCR Testing. Radiology. 2020;296(2):E41–E45. doi: 10.1148/radiol.2020200343.

7. Revel MP, Parkar AP, Prosch H, Silva M, Sverzellati N, Gleeson F, Brady A; European Society of Radiology (ESR) and the European Society of Thoracic Imaging (ESTI). COVID-19 patients and the radiology department – advice from the European Society of Radiology (ESR) and the European Society of Thoracic Imaging (ESTI). Eur Radiol. 2020;30(9):4903–4909. doi: 10.1007/s00330-020-06865-y.

8. Simpson S, Kay FU, Abbara S, Bhalla S, Chung JH, Chung M, Henry TS, Kanne JP, Kligerman S, Ko JP, Litt H. Radiological Society of North America Expert Consensus Document on Reporting Chest CT Findings Related to COVID-19: Endorsed by the Society of Thoracic Radiology, the American College of Radiology, and RSNA. Radiol Cardiothorac Imaging. 2020;2(2):e200152. doi: 10.1148/ryct.2020200152.

9. Sánchez-Oro R, Torres Nuez J, Martínez-Sanz G. Radiological findings for diagnosis of SARS-CoV-2 pneumonia (COVID-19). Med Clin (Barc). 2020;155(1):36–40. English, Spanish. doi: 10.1016/j.medcli.2020.03.004.

10. Li K, Fang Y, Li W, Pan C, Qin P, Zhong Y, Liu X, Huang M, Liao Y, Li S. CT image visual quantitative evaluation and clinical classification of coronavirus disease (COVID-19). Eur Radiol. 2020;30(8):4407–4416. doi: 10.1007/s00330-020-06817-6.

11. Hosseiny M, Kooraki S, Gholamrezanezhad A, Reddy S, Myers L. Radiology Perspective of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Lessons From Severe Acute Respiratory Syndrome and Middle East Respiratory Syndrome. AJR Am J Roentgenol. 2020;214(5): 1078–1082. doi: 10.2214/AJR.20.22969.

12. Bernheim A, Mei X, Huang M, Yang Y, Fayad ZA, Zhang N, Diao K, Lin B, Zhu X, Li K, Li S, Shan H, Jacobi A, Chung M. Chest CT Findings in Coronavirus Disease-19 (COVID-19): Relationship to Duration of Infection. Radiology. 2020;295(3):200463. doi: 10.1148/radiol.2020200463.

13. Chen H, Ai L, Lu H, Li H. Clinical and imaging features of COVID-19. Radiol Infect Dis. 2020;7(2):43–50. doi: 10.1016/j.jrid.2020.04.003.

14. Zhang B, Zhang J, Chen H, Yang K, Zhang S. Unmatched clinical presentation and chest CT manifestation in a patient with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19). Quant Imaging Med Surg. 2020;10(4):871–873. doi: 10.21037/qims.2020.03.12.

15. Hu X, Chen J, Jiang X, Tao S, Zhen Z, Zhou C, Wang J. CT imaging of two cases of one family cluster 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) pneumonia: inconsistency between clinical symptoms amelioration and imaging sign progression. Quant Imaging Med Surg. 2020;10(2):508–510. doi: 10.21037/qims.2020.02.10.

16. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Временные методические рекомендации: профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19) [Интернет]. Версия 10 (08.02.2021). Доступно на: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/054/588/original/%D0%92%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%9C%D0%A0_COVID-19_%28v.10%29-08.02.2021_%281%29.pdf.

17. Hansell DM, Bankier AA, MacMahon H, McLoud TC, Müller NL, Remy J. Fleischner Society: glossary of terms for thoracic imaging. Radiology. 2008;246(3):697–722. doi: 10.1148/radiol.2462070712.

18. Leslie KO. My approach to interstitial lung disease using clinical, radiological and histopathological patterns. J Clin Pathol. 2009;62(5):387–401. doi: 10.1136/jcp.2008.059782.

19. Kligerman SJ, Franks TJ, Galvin JR. From the radiologic pathology archives: organization and fibrosis as a response to lung injury in diffuse alveolar damage, organizing pneumonia, and acute fibrinous and organizing pneumonia. Radiographics. 2013;33(7):1951–1975. doi: 10.1148/rg.337130057.

20. Kanne JP, Little BP, Chung JH, Elicker BM, Ketai LH. Essentials for Radiologists on COVID-19: An Update-Radiology Scientific Expert Panel. Radiology. 2020;296(2):E113–E114. doi: 10.1148/radiol.2020200527.

21. Pan Y, Guan H, Zhou S, Wang Y, Li Q, Zhu T, Hu Q, Xia L. Initial CT findings and temporal changes in patients with the novel coronavirus pneumonia (2019-nCoV): a study of 63 patients in Wuhan, China. Eur Radiol. 2020;30(6):3306–3309. doi: 10.1007/s00330-020-06731-x.

22. Pan F, Ye T, Sun P, Gui S, Liang B, Li L, Zheng D, Wang J, Hesketh RL, Yang L, Zheng C. Time Course of Lung Changes at Chest CT during Recovery from Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Radiology. 2020;295(3): 715–721. doi: 10.1148/radiol.2020200370.

23. Liang T, Liu Z, Wu CC, Jin C, Zhao H, Wang Y, Wang Z, Li F, Zhou J, Cai S, Liang Y, Zhou H, Wang X, Ren Z, Yang J. Evolution of CT findings in patients with mild COVID-19 pneumonia. Eur Radiol. 2020;30(9):4865–4873. doi: 10.1007/s00330-020-06823-8.

24. Wang J, Xu Z, Wang J, Feng R, An Y, Ao W, Gao Y, Wang X, Xie Z. CT characteristics of patients infected with 2019 novel coronavirus: association with clinical type. Clin Radiol. 2020;75(6):408–414. doi: 10.1016/j.crad.2020.04.001.

25. Xu X, Yu C, Qu J, Zhang L, Jiang S, Huang D, Chen B, Zhang Z, Guan W, Ling Z, Jiang R, Hu T, Ding Y, Lin L, Gan Q, Luo L, Tang X, Liu J. Imaging and clinical features of patients with 2019 novel coronavirus SARS-CoV-2. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2020;47(5):1275–1280. doi: 10.1007/s00259-020-04735-9.

26. Lyu P, Liu X, Zhang R, Shi L, Gao J. The Performance of Chest CT in Evaluating the Clinical Severity of COVID-19 Pneumonia: Identifying Critical Cases Based on CT Characteristics. Invest Radiol. 2020;55(7):412–421. doi: 10.1097/RLI.0000000000000689.

27. Liu F, Zhang Q, Huang C, Shi C, Wang L, Shi N, Fang C, Shan F, Mei X, Shi J, Song F, Yang Z, Ding Z, Su X, Lu H, Zhu T, Zhang Z, Shi L, Shi Y. CT quantification of pneumonia lesions in early days predicts progression to severe illness in a cohort of COVID-19 patients. Theranostics. 2020;10(12):5613–5622. doi: 10.7150/thno.45985.


Дополнительные файлы

1. Table 1. Comparison of clinical and demographic characteristics of the patient groups with various clinical severity of COVID-19
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (211KB)    
Метаданные
2. Table 2. Comparison of the computed tomography findings in the patients with various clinical severity of COVID-19
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (576KB)    
Метаданные
3. Table 3. Predictive ability of the computed tomography characteristics for the prognosis of clinical deterioration
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (270KB)    
Метаданные
4. Fig. 1. Extension of the lung abnormalities at initial computed tomography (CTday1) and at the follow-up (CTrep); 1, the mild COVID-19 group; 2, the moderate COVID-19 group; 3, the severe COVID-19 group
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (147KB)    
Метаданные
5. Fig. 2. Patients from the mild COVID-19 group with extended lung injury and no respiratory insufficiency: A, patient N., 61 years, day 15 of the disease. Extended induration of the lung parenchyma, more advanced in the peripheral zones (the total lesion zone 60%) (1), with small perilobular pattern areas (2) and cobblestone sign (3); B, patient G., 74 years, day 15 of the disease. Bilateral ground glass opacities (the total lesion zone about 50%) (4) combined with non-significant interstitial intralobular and interlobular thickening in the lower lobe of the left lung (5)
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (529KB)    
Метаданные
6. Fig. 3. ROC-analysis of the total volume of the abnormal lung parenchyma at computed tomography at day 1
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (218KB)    
Метаданные
7. Fig. 4. Patients with various clinical manifestations and similar computed tomography signs. Extended bilateral ground glass opacities (1), combined with thickened of the intralobular (2) and interlobular (3) interstitial tissue: А, B, patient K., 71 years, severe COVID-19, hospitalized to the intensive care unit, day 14 of the disease. Respiratory insufficiency grade II–III. The area of the pulmonary parenchymal abnormalities 70%; C, D, patient G., 74 years, moderate COVID-19, day 15 of the disease. Respiratory insufficiency grade I. The area of the pulmonary parenchymal abnormalities 70%
Тема
Тип Прочее
Посмотреть (596KB)    
Метаданные

Для цитирования:


Струтынская А.Д., Кошурников Д.С., Тюрин И.Е., Карнаушкина М.А. Оценка взаимосвязи рентгенологических изменений и степени тяжести заболевания у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Альманах клинической медицины. 2021;49. https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-028

For citation:


Strutynskaya A.D., Koshurnikov D.S., Tyurin I.E., Karnaushkina M.A. Evaluation of an association of radiological findings and severity of the disease in patients with the new coronavirus infection (COVID-19). Almanac of Clinical Medicine. 2021;49. (In Russ.) https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-028

Просмотров: 27


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-0505 (Print)
ISSN 2587-9294 (Online)